EVENTO
Definição e Avaliação de Sistemas de Computação Científica Distribuída de Alto Desempenho em Apoio a Pesquisa Científica
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
A Computação Científica Distribuída de Alto Desempenho é um segmento da ciência da computação que tem como objetivo a melhoria do desempenho de aplicações distribuídas e paralelas. A computação científica se torna cada vez mais típica e necessária para muitas áreas da pesquisa científica, permitindo a descoberta de novos conhecimentos em tempo hábil. Por exemplo, no âmbito das aplicações médicas uma simulação do sistema cardiovascular humano, na tentativa de resolver os modelos 3D, pode gerar um sistema de equações lineares com mais de 3.500.000 variáveis, de modo que o desenvolvimento de ambientes de Computação de Alto Desempenho (High Performance Computing - HPC) para essas aplicações são cruciais. Porém, adquirir e até mesmo manter ambientes de HPC, que atendam as necessidades do seu conjunto de aplicações científicas, não é tarefa trivial. Adotar estratégias simplistas tal como apenas aumentar o número de nós pode até ser prejudicial ao desempenho de certas aplicações. Enquanto algumas aplicações funcionam bem com qualquer tipo de arquitetura, outras operam melhor com uma configuração particular. Para a obtenção do melhor desempenho dos recursos disponíveis, é fundamental entender as características das aplicações científicas. Estes são apenas alguns exemplos com os quais o tomador de decisão pode se deparar. Uma área da ciência que se dedica a este tipo de problema, auxiliando na tomada de decisão é a Análise Operacional (AO). A AO consiste num conjunto de procedimentos necessários para fornecer subsídios ou elementos de informação, em sua maioria quantitativos, que possam auxiliar no processo de tomada de decisões quanto à obtenção, ao emprego e às modificações do sistema avaliado. Assim, este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia, baseada nas características da AO, que permita a definição da infraestrutura de HPC, com base nas características do conjunto de aplicações científicas. Para o desenvolvimento da metodologia, está sendo utilizada uma abordagem, a qual caracteriza as aplicações científicas em classes, de acordo com o método numérico que as representa. Experimentos estão sendo realizados com o objetivo de criar modelos que caracterizem a interação entre as classes de aplicações científicas e as diferentes arquiteturas de HPC disponíveis. A proposta desse seminário de avaliação é apresentar o atual estágio de desenvolvimento da metodologia proposta, bem como os experimentos realizados até o momento.
Data Início: 14/02/2014 Hora: 10:30 Data Fim: 14/02/2014 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Mariza Ferro - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Bruno Richard Schulze - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Antônio Roberto Mury - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Bruno Richard Schulze - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Jorge Viot - - José Neuman de Souza - -
